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人工智能技术及其应用实战

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课程编号 城市 培训讲师 上课时间 价格 点击报名
393858 珠海市 淘课合作讲师 2019-11-23 09:00 ¥7800元 点击报名
393859 北京市 淘课合作讲师 2019-12-21 09:00 ¥7800元 点击报名

培训受众:


1、IT工程师2、技术总监3、人工智能架构师4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员


课程大纲:


内容模块
课程介绍
授课详细内容
模块一
人工智能基础、技术及其体系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用途
2.人工智能的发展历程与脉络
3.人工智能的国家政策解读
4.人工智能的技术体系
5.人工智能的技术框架
模块二
人工智能的问题求解及技术实现
6.人工智能领域的经典问题和求解方式
7.机器学习模型和推理符号模型
8.人工智能和大数据
9.人工智能和机器学习
10.人工智能和深度学习
模块三
人工智能的学习方式
11.有监督学习训练
12.无监督学习训练
13.半监督学习训练
模块四
人工智能的行业应用与发展
14.人工智能的行业图谱和行业发展割析
15.人工智能结合大数据的行业应用案例
16.人工智能在“互联网+”领域的应用
17.人工智能在制造业领域的应用
18.人工智能在金融、消费领域的应用
模块五
部署人工智能实验平台
19.部署人工智能实验操作软件和环境
20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性
21.熟悉实验资料和实验环境
模块六
人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1)
22.人工智能领域的四大类经典算法模型
23.神经网络机器学习算法模型及其应用
24.决策树算法模型及其应用
25.关联分析算法模型及其应用
26.聚类分析算法模型及其应用
27.深度学习算法模型及应用
28.CNN卷积神经网络算法模型及应用
模块七
人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2)
29.朴素贝叶斯算法模型及其应用
30.逻辑回归算法模型及其预测应用
31.LSTM深度学习库的应用
32.Python机器学习库的应用
33.Python Scikit-learn算法库的使用讲解
模块八
人工智能和机器学习的实验操作
34.Python Scikit_learn算法库的实战操作
35.利用 Python语言编程,实现分类预测项目
36.实验要求准确率、召回率、误差等指标
模块九
TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1)
37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述
38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构
39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用
40.TensorFlow的应用场景和应用案例
模块十
TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2)
41.TensorFlow CNN应用操作
42.TensorFlow LSTM应用操作
43.TensorFlow在图像识别的实验操作
44.基于TensorFlow的可视化工具:Tensorboard简介
45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作
46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作
模块十一
Keras人工智能平台应用实践
47.业界常用的AI平台:Keras人工智能平台架构
48.Keras Al平台的部署与配置
49.Keras技术实现与工作机制
50.Keras实验操作
模块十二
项目实践
51.利用学过的知识,使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目
52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑
模块十三
培训内容综合、
应用完整实践与咨询讨论
53.根据讲师布置的实际应用案例, 开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、 应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论






张教授,西安理工大学博士生导师。现为国家重点新产品计划项目咨询专家、陕西省制造业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家,西安理工大学计算机学院副院长,博士生导师。从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研究20多年。对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。



课程对象
1、IT工程师2、技术总监3、人工智能架构师4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员



本课程名称: 人工智能技术及其应用实战

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